Les versions optimisées par Intel de scikit-learn et de TensorFlow améliorent considérablement les performances d’entraînement et d’inférence sur les solutions XPU d’Intel. Découvrez dans cet article du magazine Parallel Universe 46 comment le remplacement des versions standard de scikit-learn et de TensorFlow incluses dans l’environnement Databricks Runtime for Machine Learning par les versions optimisées fournies par Intel permet d’améliorer les performances et donc de réduire les coûts.
L’extension Intel® Extension for Scikit-learn est incluse dans la boîte à outils Intel® oneAPI AI Analytics Toolkit.
EN SAVOIR PLUS sur les solutions Intel oneAPI
Télécharger l'article
TéléchargerNos contenus similaires
Livres blancs
[GUIDE] Révolution IA au bureau : Transformez vos postes de travail en moteurs de performance.
Livres blancs
[GUIDE] Environnement de travail : Du matériel aux logiciels, comment alléger la charge des DSI et améliorer l’expérience utilisateur ?
Évènements
[WEBINAIRE] 12 Questions que tout DSI se pose sur Windows 11, l’IA et la modernisation de son parc IT.
Vidéos
[REPLAY WEBINAIRE] le 22.05 — Design, IA & mobilité : le duo Adobe x Samsung au service de la créativité
Vidéos
[REPLAY WEBINAIRE] — Data + IA : Comment Azure OpenAI et Azure Data Factory transforment vos pipelines de données ?
Livres blancs
[GUIDE] Libérez une productivité sécurisée en activant les outils d'entreprise prêts pour l'IA avec Microsoft 365.
Livres blancs
[GUIDE] Automatiser et sécuriser la gestion des documents juridiques : quelles solutions pour quels besoins ?
Évènements
[WEBINAIRE] le 20.03 — Windows 10 arrive en fin de vie : comment gérer correctement sa migration ?
Notre philosophie
Nous contacter
Une question ? Notre équipe vous répond.
Notre support s'engage à être joignable rapidement et à réagir dans les plus brefs délais. Nous répondons à vos demandes avec rapidité et fiabilité.
Besoin d'en discuter ?
Appelez au 01 53 38 20 50
Notre newsletter
Recevez les #better actualités du software
