Alors que les solutions d'apprentissage profond (DL) en IA deviennent de plus en plus importantes, l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les développeurs d'IA est de savoir comment créer des modèles performants de manière efficace.
Traditionnellement, les développeurs de modèles d'IA devaient écrire leurs noyaux en C++, puis les exposer à Python* à l'aide de pybind. Les développeurs d'IA devaient donc non seulement comprendre les noyaux et les modèles DL, mais aussi apprendre le C++ et les abstractions tensorielles C++ associées pour le développement des noyaux.
Conscient de ce défi, OpenAI* a publié Triton, un langage de programmation et un compilateur Open Source, spécifique à un domaine et semblable à Python, qui permet aux développeurs d'écrire un code GPU efficace.
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